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對于車床的器械功效研討

作者:天乙數(shù)控機床時間:2022-02-21916次瀏覽

信息摘要:

驗收前的準備根據(jù)機械能力的定義,驗收前要盡可能降低非機床因素的影響。如刀具的初期磨損,檢具、量儀測量不靠性的測定,優(yōu)化加工工藝,選擇合適的夾具以及冷卻介質等。這里以一臺電子內(nèi)徑測量儀為例,著重介紹該量儀測量不可靠性的測定。該量儀由精密測量頭、芯棒、電子讀數(shù)表和校正規(guī)組成,被測孔為á36.75mm,要求在

驗收前的準備根據(jù)機械能力的定義,驗收前要盡可能降低非機床因素的影響。如刀具的初期磨損,檢具、量儀測量不靠性的測定,優(yōu)化加工工藝,選擇合適的夾具以及冷卻介質等。這里以一臺電子內(nèi)徑測量儀為例,著重介紹該量儀測量不可靠性的測定。

  該量儀由精密測量頭、芯棒、電子讀數(shù)表和校正規(guī)組成,被測孔為á36.75mm,要求在同一測點連續(xù)測量兩次,抽樣24件,試件按順序編號,將24個量值分成3組,每組8個量值,數(shù)據(jù)。

  首先求出每組的極差R$,再求出三組的極差平均值R$,按極差方法算出差值的分散度SR$(Lm),在除2以后得到量儀的測量不可靠性的標準偏差SRGer,其中dn為極差系數(shù),是經(jīng)驗值,它與每批抽樣值中量值的數(shù)目有關,一般采用數(shù)值。

  ∑R$=6.2R$=∑R$3=2.07(Lm)SR$=R$dn=2.072.847=0.727(Lm)SRGer=SR$2=0.7272=0.514(Lm)*后將測量不可靠性從工作分散度中減去,處理方法為SR=S2R-S2RGer式中SR?減去測量不可靠性的標準偏差,LmS2R?從測量數(shù)據(jù)中計算出的標準偏差,LmSRGer?測量不可靠性的標準偏差。

  修正后的平均極差Rkorr=∑RjKorrm=21.7610=2.176(Lm)修正后的標準偏差SR=RKorrdn=2.1762.326=0.936(Lm)量儀的測量不可靠性的標準偏差SRGer=0.514(Lm)去除量儀的測量不可靠性影響后的標準偏差SR=S2R-S2RGer=0.782(Lm)通過X圖看出連續(xù)加工50件零件造成的刀具磨損是一個不可避免的系統(tǒng)偏差TN=7Lm,此偏差是機床(機械)之外因素造成的,根據(jù)機械能力的定義應加以排除,中數(shù)據(jù)就是將中的數(shù)據(jù)根據(jù)XiKorr=xi-(i-1)Ts,i=1~50計算得出的。它排除了刀具磨損的影響,隨后得到了修正后的標準偏差SR.同樣量儀的測量不可靠性影響也應排除,*后我們得到一個去除了主要非機床因素影響后的標準偏差SR=0.782Lm.從而得出機床加工該零件時的機械能力系數(shù)Cmk=X-uT4S=9.9-04×0.782=3.16根據(jù)上式的計算結果我們可以判定該機床加工上述零件時機械能力充足。

  前面提到機械能力系數(shù)有Cmk值和Cm值兩種。通過計算公式,可以看出Cmk值的大小不僅與標準偏差S有關還與X值有關,如果驗收時不注意加以控制,很可能出現(xiàn)按Cm=(OT-uT)/8S計算時Cm值很好,而按Cmk=(OT-X)/4S或Cmk=(X-uT)/4S計算時Cmk值很差。我們還以上面用到的那個零件為例,如果其標準偏差不變,只是由于切削數(shù)據(jù)整體偏移了5Lm,即第1個數(shù)由14→9、第二數(shù)由13→8、第49個由10→5、第50個數(shù)由6→1,這時我們求得的X=4.9,此時的Cmk=(4.9-0)/(4×0.8)=1.53,而Cm=(OT-uT)/8S=(25-0)/(8×0.8)≈3.9.這種現(xiàn)象在實際工作中是經(jīng)常出現(xiàn)的,應加以避免。


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